Akio Yamada، نائب الرئيس الأول، NEC
Takatoshi Kitano، مهندس منصة الذكاء الاصطناعي الأول، NEC
الذكاء الاصطناعي (AI) يتطور باستمرار لجعل حياتنا أفضل. وضعت NEC هدفها في بناء حاسوب فائق للبحث في الذكاء الاصطناعي سيكون الأكبر على الإطلاق من قبل شركة يابانية ويجعل من الممكن تقليل وقت تعلم الذكاء الاصطناعي إلى 1/4,600. لكن لماذا نحتاج إلى حاسوب فائق للبحث في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع الآن، وماذا يمكن القيام به بسرعات أعلى؟ تحدثنا مع أكيو يامادا، نائب الرئيس الأول المسؤول عن البحث والتطوير الشامل في NEC، وتكاتشي كيتانو، المشرف على تطوير هذا الحاسوب الفائق للبحث في الذكاء الاصطناعي، للإجابة على هذه والأسئلة الأخرى.
أهمية بناء شركة NEC للكمبيوتر الفائق: المسؤولية والثقة المتضمنة في التوثيق بالبيانات
──NEC تقوم ببناء حاسوب فائق للبحث في الذكاء الاصطناعي يتميز بأكبر قدرة حسابية لدى أي شركة في اليابان، مع بدء التشغيل الكامل في مارس 2023. ما هو هدف هذا المشروع؟ المدير التنفيذي الأول أكيو يامادا: مصطلح التوأم الرقمي هو مصطلح يُسمع كثيراً في السنوات الأخيرة. إنه نهج يُستخدم لتوقع المستقبل عن طريق نمذجة ظواهر مختلفة تحدث في العالم الحقيقي. لقد رأينا مؤخرًا الحاجة إلى المضي قدمًا وتقديم إجراءات وحلول مثلى بناءً على التنبؤات المستقبلية. بالنسبة للبشر، هو العملية الفعلية لاتخاذ القرار التي نقوم بها دون وعي، لكن ما وراء ذلك هو المعرفة التي تعلمناها لعدة عقود منذ الولادة. لاستخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يتعلم الكثير من المعرفة كما يفعل البشر. الصعوبة عند محاولة زيادة شعبية الذكاء الاصطناعي ليست في استخدامه بل في عملية تدريبه، التي تتطلب قدرة حسابية هائلة. حواسيب الفائقة للبحث في الذكاء الاصطناعي هي أنظمة حسابية فائقة السرعة تُسهل عملية التعلم، مما يقلل بشكل كبير الوقت المستغرق في تطوير الذكاء الاصطناعي. على مدى السنوات القليلة الماضية، توسعت استخدامات الذكاء الاصطناعي لتشمل مجالات مثل البيئة، والبنية التحتية الحضرية، وخدمات الدفع. حتى مشروع واحد للذكاء الاصطناعي يتطلب وقتًا طويلًا للتعلم (أي حسابات ضخمة) أثناء عملية البناء. ومع ذلك، هناك حدود للنهج الذي يعتمد فقط على عقول الباحثين لتسريع البحث والتطوير عندما تتوسع احتياجات الذكاء الاصطناعي بسرعة كما هي الآن. يمكن القول إن إنشاء حاسوب فائق للبحث في الذكاء الاصطناعي ضروري لحل سريع للمشكلات الاجتماعية المتقدمة. ──NEC استثمرت مليارات الين لجعل حاسوب فائق بهذا المقياس واقعًا. إنه لا يضاهى المبلغ المعتاد الذي تستثمره NEC للبحث في الذكاء الاصطناعي. ما هو أهمية وجود بيئة تطوير للشركة؟ قررنا استخدام مرافقنا الخاصة بدلاً من مرافق خارجية لضمان ثقة عملائنا الذين سيعتمدون على بياناتهم معنا. معظم البيانات المطلوبة لتدريب الذكاء الاصطناعي هي معلومات سرية للشركات وغيرها من البيانات التي يجب التعامل معها بعناية شديدة. من خلال بناء حاسوب فائق للبحث في الذكاء الاصطناعي الخاص بها، يمكن لـ NEC أخذ بيانات تحتوي على معلومات حساسة في بيئة أمان قوية. إن هذا الثقة في أمان البيانات، والتي ستتحمل NEC نفسها المسؤولية الكاملة وتقوم بالتطوير، ستكون حاسمة لتوسيع التعاون في الذكاء الاصطناعي في المستقبل. ──نظام البحث في الذكاء الاصطناعي لدى NEC أصبح الآن واحدًا من الأكبر في العالم. تقوم NEC بالبحث في الذكاء الاصطناعي في جميع مختبراتها البحثية داخل وخارج اليابان وتوظف مئات باحثين في الذكاء الاصطناعي. كما نرتب الآن في المرتبة الثامنة عالميًا لقبول الأوراق في المؤتمرات الرائدة في تعلم الآلة للذكاء الاصطناعي. يمكن أيضًا القول إن هذا المشروع جاء بسبب رغبة NEC في بناء حاسوب فائق للبحث في الذكاء الاصطناعي بمقياس يمكنه تحمل الاستخدام المستمر لعدة مئات من الباحثين للسماح للباحثين العالميين في NEC بالاستفادة الكاملة من قدراتهم. إنشاء أكبر حاسوب فائق لأي شركة محلية لم يكن هدفنا—كان مجرد نتيجة.
العملاء وشركاء × الباحثون × الحاسوب الفائق للبحث في الذكاء الاصطناعي = خلق قيمة اجتماعية
──ما القيم الاجتماعية التي يمكن لـ NEC توفيرها من خلال تسريع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي؟ المدير التنفيذي الأول أكيو يامادا: أحد أمثلة المبادرات الحيوية هو التحول الأخضر (GX) لتحقيق الحياد الكربوني. خذ إدارة سيارات الأجرة على سبيل المثال. يتطلب الإدارة الفعالة الذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط توزيع المركبات بناءً على البيانات الماضية والحالية مثل ظروف المرور، ازدحام المدينة، وظروف الطقس. لكن التحسين وحده، مثل إظهار أماكن العملاء، لا يشكل GX. فيما يتعلق بالمركبات الكهربائية (EVs)، يجب أيضًا مراعاة نقاط الشحن والوقت، ويجب أن تستند الاقتراحات إلى الكفاءة والتأثير البيئي على المجتمع. حتى فيما يتعلق بالنقل وحده، فإن تحسين الأنظمة المعقدة على نطاق وسرعة تتجاوز الضوابط الحالية أمر حاسم للسيطرة على المرور على مستوى المدينة، بما في ذلك القطارات والحافلات والمركبات الخاصة. إن تحقيق الذكاء الاصطناعي الذي يلبي هذه الاحتياجات متجاوزًا المعرفة البشرية، سيخلق مجتمعًا مستدامًا. سيمكن هذا الحاسوب الفائق للبحث في الذكاء الاصطناعي من توفير نظام قادر على استيعاب نطاق أكثر شمولًا من طلبات بناء الذكاء الاصطناعي من أي وقت مضى. ──المفتاح سيكون في التعاون مع عملائنا وشركائنا. مع التسريع الذي يتيحه حاسوبنا الفائق للبحث في الذكاء الاصطناعي، يمكن إكمال التجربة والخطأ بالذكاء الاصطناعي، الذي كان يستغرق عدة أشهر، في يوم واحد فقط. بينما حتى الآن، كان بإمكاننا قبول عدد قليل فقط من الاستشارات سنويًا من العملاء والشركاء، سنتمكن الآن من الاستجابة لعدد أكبر بكثير من هذه الاستشارات. كما سيمكننا ذلك من زيادة عدد الأمثلة الواقعية للتطبيق الاجتماعي بسرعة. دمج حاسوب البحث في الذكاء الاصطناعي، باحثي الذكاء الاصطناعي المتميزين في NEC، والتعاون مع عملائنا وشركائنا سيمكننا من خلق قيمة اجتماعية. هذه هي القيمة الفعلية لـ NEC، وأنا مقتنع بأن NEC ستصبح رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
تسريع خلق قيمة اجتماعية: ستكون القدرة الحاسوبية مصدرًا حاسمًا للتنافسية في عصر الذكاء الاصطناعي
──كم سيحسن أداء الحاسوب الفائق للبحث في الذكاء الاصطناعي؟ Takatoshi Kitano (رئيس التطوير): هذا الحاسوب الفائق للبحث في الذكاء الاصطناعي يحتوي على 928 وحدة معالجة رسومية NVIDIA عالية المستوى (أشباه الموصلات لمعالجة الصور). هذا يعني أن ما كان يستغرق 4,600 ساعة لتعلم الذكاء الاصطناعي على وحدة معالجة رسومية عالية المستوى واحدة يمكن إجراؤه في ساعة واحدة فقط مع هذا الحاسوب الفائق للبحث في الذكاء الاصطناعي. يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي آلاف دورات التجربة والخطأ حيث يتم تعديل الخوارزميات والبيانات والمزيد. ويؤثر تقصير هذه الدورات مباشرة على تنافسية الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يستغرق التعلم على بعض الحواسيب الفائقة للذكاء الاصطناعي الحديثة الكبيرة 355 سنة على وحدة معالجة رسومية واحدة. مع حاسوب NEC للبحث في الذكاء الاصطناعي، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة أن تتعلم أيضًا، ويمكن للباحثين الانخراط في أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة دون قيود. الذكاء الاصطناعي هو جوهر الثورة الرقمية، وستكون القدرة الحسابية مصدرًا حاسمًا للتنافسية في عصر الذكاء الاصطناعي. امتلاك أقصى قدرة حسابية لأي شركة في اليابان يعني أن NEC يمكنها الاستمرار في إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. أعتقد أن هذا مهم جدًا لعملائنا وشركائنا والباحثين. ──الاستنتاج الرئيسي هنا يبدو أنه ليس مجرد مسابقة لتحقيق أداء متفوق. فيما يتعلق بالحواسيب الفائقة للبحث في الذكاء الاصطناعي، لا تعني المواصفات الجيدة بالضرورة حاسوبًا جيدًا. إنه حاسوب جيد فقط إذا كان لديك مشاكل صلبة ويستخدمه باحثون متميزون. الحواسيب الفائقة للبحث في الذكاء الاصطناعي مفيدة فقط عندما يكون لدينا عملاء بمشكلات متقدمة وباحثون موهوبون يحتاجون إلى حل. لا يمكن توليد الابتكار من NEC وحدها. يمكننا إنشاء قيمة اجتماعية مشتركة عندما نجمع العملاء والباحثين الموهوبين في أفضل بيئة لأي شركة داخلية في اليابان. من خلال أن نصبح مركزًا للتميز في الذكاء الاصطناعي، نأمل في توليد الابتكار وتسريع إنشاء القيمة الاجتماعية.
